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　　基本上大厂的出行 AI 帮手，咱都 “ 面试 ” 过了，这次当然也不能错失。

　　怎样定制化呢，厌烦臭车，就告知它想要空气新鲜的车；想舒展下腿，就提出期望后排宽阔的车；想要七座的，就告知他我们五个人，给我派辆大点的车。

　　然后， AI 会把这些需求跟详细的车辆标签、司机标签做精准配对，找到一个契合需求的。

　　前几天，世超一般打车就打到了新鲜车，上车后还有略显为难的语音播报：本单乘客偏好无异味车，请司机翻开窗户通风（粗心哈）。

　　比方 “ 我要去杨公堤，五个人，帮我打一辆车 ”，AI 成功了解对话里边的信息，叫了辆六座车来。

　　再比方 “ 我明日要赶 18 点 30 的高铁 ”，它能结合时刻、气候和路况，帮你预估动身时刻来约这个车。

　　而简略一点的嘛，有这个跟 AI 交流的时刻，我直接输入结尾，叫的车或许都来了。。。

　　至于它集成的守时叫车、比照出行计划、查询前史行程以及游览规划等附加功用，则更像是为了丰厚菜单而存在的添头，完结度还不高。

　　在这个人人都会先刷小红书做功课的年代，这种罐头式的简略游览攻略，应该是很难让你多逗留一秒吧？

　　不过，看看版本号，仍是Beta V0.8，滴滴也还在优化，只能说，静观其变。。。

　　确实，只需涉及到从 A 点到 B 点的运送，滴滴可谓无敌，快递、送货、搬迁、巴士、单车各种运送计划都十分老练，但也正因如此，它的数据沉积和要害才能储藏，也都集中于运送。

　　世超能想到的，一个是多模态出行规划，比方从 A 地到 B 地，AI 能够根据时刻、本钱、功率，规划出多种组合：纯打车、打车+地铁、打车+单车，根据滴滴现有的生态，这些计划的联接和付出都能无缝完结。

　　不只上线了滴滴游览板块，还成立了天津迎客松科技有限公司，运营滴滴火车票和机票服务，成立了北京小桔国际游览社，运营运营事物的规划包含了多项游览事务。

　　AI 的想象力在于，它能成为一个超级出行管家，你说句 “ 我周末，一家三口想去三亚玩三天 ”，他能直接给你出游览攻略，还顺带打包给一个 “ 机票+酒店+当地用车 ” 的计划。

　　不过，尽管滴滴在运送上没啥敌手，但在游览这条超级工业上，运送仅仅其间一环，而在其他环节，滴滴现在没太多优势。

　　而游览就像一个极端杂乱的乐高，攻略、机票、酒店、景点门票，每块积木都来自不同的 App。

　　比方酒旅、机票、景区门票这些范畴，那几家 OTA 渠道早已把城墙修的铜墙铁壁。

　　一起，论实际国际的吃喝玩乐，这一些数据堆集，美团、高德、百度地图等也十分深沉，这些又恰恰是做好游览规划的柱石。

　　当然，滴滴也在尽力，这波他们就表里兼修了一下，对内尽力成为一个超级管家的一起，对外也同步上线了 MCP 服务。

　　MCP 的实质，便是滴滴将其最中心的才能，包含途径规划、车辆匹配、订单办理、付出结算等，打包成一个标准化的接口，任何一个 APP 想要这套解决计划，不要自己从 0 开端，只需要找滴滴调用一下就能够了。

　　未来你能够跟集成了这套 MCP 的智能音箱打车，还能够用 deepseek 打车。。。

　　当然，抱负很饱满，但实际是，这场 “ AI 大乱斗 ” 才刚刚拉开帷幕，当每家出行巨子都想做你的超级管家，一场恶战在所难免。

　　这既是机会，也是危险，做得好能跳出已有的圈子，拥抱增加，做欠好，或许就连老的商场会被其他家蚕食。

　　而作为观众嘛，神仙打架，俗人享乐，竞赛是科学技术进步的要害动力，我们拭目而待巨子们张狂迭代的功用，看看哪家更懂用户吧~